Des Logiciels Particuliers Uniquement Pour Les Scientifiques

Il n'y a probablement pas un seul scientifique qui n'a pas

, un certain point dans le temps, dj eu a utilis un logiciel scientifique permettant d'analyser, de visualiser, ou de simuler des processus ou des donnes. De nombreux scientifiques utilisent des logiciels tels sur une base quotidienne, tandis que d'autres vont les dvelopper pour leur propre usage ou pour une communaut plus large.

Comme de nombreux chercheurs lont soulign il y a un abme entre l'chelle de la communaut informatique en gnral et la communaut informatique scientifique. En consquence, il y a eu trs peu d'changes d'ides pertinentes dans la recherche de logiciels scientifique et leur application.

Une raison cela est que dans le monde des logiciels scientifique, un dveloppeur doit avoir une connaissance intime du domaine d'application, que ce soit en chimie, en finance ou encore en mathmatiques, alors que dans le dveloppement de logiciels rguliers, comme par exemple, un systme de planification des ressources d'entreprise, les dveloppeurs sont beaucoup moins susceptibles d'avoir besoin d'tre experts du domaine.

Il s'ensuit que le dveloppeur de logiciels scientifiques est susceptible d'tre parmi les utilisateurs finaux, tandis qu'un dveloppeur en gnie logiciel traditionnel n'est probablement pas dans la mme situation.

Les logiciels scientifiques sont aussi souvent exploratoires. En effet, le but du logiciel est gnralement d'aider comprendre un problme nouveau, ce qui implique que certaines choses sont difficiles, voire impossible prparer. Cela peut inhiber l'initiation d'une collaboration fructueuse entre les ingnieurs logiciels et les scientifiques.

Que ces faits soient la cause de diffrences dans les processus de dveloppement de logiciels scientifiques par rapport ceux d'un autre logiciel, et si l'on doit appliquer des processus de gnie logiciel pour le dveloppement de logiciels scientifiques, fait l'objet d'une enqute active. Cependant, il est vident qu'il y a des diffrences dans les processus de dveloppement, et dans les rles de ceux qui dveloppent et utilisent diffrents types de logiciels de recherche.

Pouvoir tester des logiciels est particulirement difficile pour les logiciels scientifiques, car les rponses sont connues pour contenir des erreurs d'approximation mathmatique de taille inconnue. Plus prcisment, le dfi consiste sparer les erreurs des logiciels et des erreurs d'approximation. Cela rend les procdures de test standard en gnie logiciel moins appropri pour les logiciels scientifiques dans de nombreuses

situations. Ces faits peuvent tre la raison pour laquelle les scientifiques sont plutt ports sur l'essai des techniques qui sont bases sur la perspicacit mathmatique dans le problme scientifique.

by: paulo eaisue

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